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好奇心是 AI 唯一夺不走的能力

Richard Teachout
Richard Teachout Ashley Furniture Industries 首席技术官 —— 高管级技术领导者、创业者、AI 领导者、架构师、问题解决者、前开发者。 August 31, 2026
AI
好奇心是 AI 唯一夺不走的能力

AI is getting better at almost everything we once thought made us valuable. But there's one thing it can't give us—and one thing I learned very early never to lose: the desire to know what's on the other side of “I don't know.”

硬盘

The six-gigabyte hard drive

最近我在翻一些旧硬盘时,找到了一块几十年没见过的。六吉字节。它来自 Affton 的 Gravois 路上的 Laclede Computer Trading,一家从上世纪 80 年代初就开张、直到 2023 年才关门的小电脑店。

我就那么坐着盯着它看了一分钟。

放在今天,六吉字节根本不算什么。我笔记本上单个文件都比它大。但在 90 年代末,六吉字节是块正经硬盘,而且不便宜。那个年代没人会"不小心"给一个孩子买块六吉字节的硬盘。

那一刻我才恍然大悟。我手里握着的,其实不是一块旧硬盘,而是一张收据。

一张收据,记着家人早在谁都不知道这份对电脑的痴迷会通向何方之前,就对我寄予的信任。他们花真金白银,喂养一个脑子永远停不下来的孩子的好奇心。

那一小块过时的硬件,让我想起了一件很久很久都没有想起的事。

在有人把它叫做 ADHD 之前,我妈妈只知道我有一个永远停不下来的脑子。

那时候还没有标签来描述它。我只是个好奇心没完没了、精力过剩、脑子里总在找下一个目标去追的孩子。我妈妈面临的难题不是怎么让我慢下来,而是该把我往哪儿引导。

回头想想,她做到了,我何其幸运。

她把我引向电脑,引向书本,引向那些我可以拆开、弄懂、组装、拆坏、再重新组装的东西。她没有试图去压住那颗狂野的脑子,而是给了它一个有用的去处。即使她自己并不懂,她依然支持它,因为我热爱它。

事实证明,当你给这样一颗脑子正确的方向时,它并不会停止狂野。

它会变成一台引擎。

硬盘之前的那些书

那块硬盘并不是我妈妈在我好奇心上的第一笔投入。

Funk & Wagnalls New Encyclopedia

在那之前的很多年,是书。《Funk & Wagnalls 新百科全书》。

如果你是在那个年代长大的,也许还记得这是怎么运作的。每隔一两周,杂货店就会推出这套书的下一卷,只要几美元,通常得在你买完杂货的前提下。如果我没记错的话,那是在圣路易斯的 Schnucks 或 Dierbergs。

所以你买的不是一套百科全书,而是自己攒出来的——一卷一卷,一次杂货采购一卷。花了差不多一年的时间,这套百科全书才慢慢摆满了我们的书架。

对一个独自拉扯两个男孩的单亲妈妈来说,这很了不起。

一次几美元,是可以承受的。但回头想想,我才意识到她真正给我们买的并不是一套书,而是通往世界的大门。

而我如饥似渴地把它读了个遍。

那时候我大概 12 到 14 岁,我把那些百科全书都读了。不是一口气从第一页读到最后一页的英雄式马拉松。我会抽出一卷,找到有趣的东西,读一读,发现点别的,再顺着读下去,如此往复。

到最后,我把整套书都读完了,还不止一遍。

那时候没有算法给你推荐下一个内容,没有搜索框,没有超链接,也没有等着你的 YouTube 兔子洞。你得自己挖出自己的兔子洞。而我确实挖了。

科学通向技术,技术通向历史,历史又通向了完全不同的地方。一个问题引出三个问题,那三个又引出十个。

当时我并不自知,但我正在学会如何学习。那套百科全书并没有一夜之间改变我的人生,也没有某个电影般的瞬间——合上第 12 卷就突然知道自己想成为什么。它做了一件重要得多的事。

它种下了一颗种子。

它教会一个脑子狂野的孩子:每当有什么让他好奇,问题的背后都藏着一整个世界。

而一旦我明白了这一点,我就再也没有真正停止过提问。

两个故事,同一个道理。

家人没有直接塞给我一项技能——他们把工具放在一个好奇的孩子够得着的地方。一台电脑,一架书。而我从这两样东西里学到的,正是我至今仍在依赖的东西:保持好奇,追逐最前沿,并乐在其中。

这种养育方式有个没人告诉你的地方:它交给你的不是一项技能,而是一种胃口。

一台电脑和一架书教会你:世界比你眼前看到的更大,而只要保持足够久的好奇心,你就够得着它。正是这份胃口,把我从一个书呆子一路送到了 CTO。靠的不是某项具体技术——那些反正一直在变——而是那份想知道的渴望,那份非要把一件东西怎么运转、接下来还能做什么弄明白的痒。

这正是眼下最要紧的技能。

我小时候站在最前沿的那些工具都不在了。六吉字节的硬盘成了镇纸,百科全书成了一架没人打开的书,因为整套东西现在都装在你的口袋里。但那个填满那块硬盘、读完那些书的我——那部分我仍然在运转,而且是 AI 唯一取代不了的部分。

AI 是最新的最前沿,而且跑得比以往任何一次都快。每隔几个月,你刚学会的东西就被取代了。如果你的优势是懂某个具体工具,那你就已经落后了。如果你的优势是保持好奇——追逐下一个东西,提出下一个问题,乐在其中地弄明白——那你就跟得上。你不需要热爱变化本身,你只需要热爱那个探索发现的过程。

好奇心是 AI 唯一夺不走的能力。

其他一切都可以学,其中很多还可以自动化。但"想知道"这份渴望,不是你能外包出去的任务。它是在地图改变时仍推着一个人往前走的东西。无论她当时是否意识到,这正是我妈妈买那台电脑和那套百科全书时真正买到的东西。

这就是整条弧线——从一个脑子狂野的孩子,到一位 CTO。我从未丢弃过好奇心,只是手里的工具越来越好。

而最新的一样(AI),或许是一颗好奇的头脑所得到过的最好工具。在我看来,这一切兜兜转转又回到了我妈妈真正给我的东西上:不是答案,而是追寻问题的工具。

觉得这套论述适合你的活动吗?跟我说说那个场合—— 日程是有选择的.

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